Trénování a vyhodnocení modelu

Teď, když máš nový model definovaný, natrénuj ho na datech z pravidelné sezóny.

Využij model natrénovaný v předchozím cvičení (na datech z pravidelné sezóny) a vyhodnoť ho na datech z turnajových zápasů (games_tourney).

Toto cvičení je součástí kurzu

Advanced Deep Learning with Keras

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Natrénuj model na datasetu games_season – jako vstupy použij sloupce 'team_1', 'team_2' a 'home', jako cílovou proměnnou sloupec 'score_diff'.
Trénuj model po dobu 1 epochy, s validační sadou o velikosti 10 % a velikostí dávky 2048.
Vyhodnoť model na datech games_tourney se stejnými vstupy a výstupy.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Fit the model to the games_season dataset
____([____, ____, ____],
          ____,
          epochs=____,
          verbose=____,
          validation_split=____,
          batch_size=____)

# Evaluate the model on the games_tourney dataset
print(____.____(____, ____, verbose=False))

Upravit a spustit kód