生成产品描述
设想您正在为 SonicPro 头戴式耳机撰写营销文案。目标是使用 DeepSeek 生成一段具有说服力的产品描述。
请测试不同的提示词技巧、回复长度和 temperature 设置如何影响输出。由于 temperature 仅在关闭推理时生效，您将通过 extra_body 关闭推理来完成本练习。
本练习是课程的一部分
在 Python 中使用 DeepSeek
练习说明
- 编写一个详细的提示词，为 SonicPro 头戴式耳机生成产品描述，需包含：
- 主动降噪（ANC）
- 40 小时续航
- 可折叠设计
- 通过传入
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}来关闭推理。 - 试验
max_tokens和temperature，观察它们如何影响输出。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a detailed prompt
prompt = """
____
"""
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
# Disable reasoning so temperature takes effect
extra_body=____,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
# Experiment with max_tokens and temperature settings
max_tokens=____,
temperature=____
)
print(response.choices[0].message.content)