调节推理强度
默认情况下，V4-Pro 以 "high" 强度进行思考。若您需要它在特别棘手的问题上更进一步，请设置 reasoning_effort="max"，模型会花更长时间逐步推理。
在本练习中，您将发送与上一个练习相同的 math_problem，但这次使用 reasoning_effort="max"，并比较其响应的展开方式。
本练习是课程的一部分
在 Python 中使用 DeepSeek
练习说明
- 创建一个请求，将
math_problem发送到"deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash"。 - 将
reasoning_effort设为"max"，以提升思考强度。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Crank up the reasoning effort
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/____",
reasoning_effort=____,
max_tokens=600,
messages=[
{"role": "user",
"content": math_problem}]
)
print(response.choices[0].message.content)