只需几行代码，即可通过向 Together.ai 的 API 发起请求，在聊天与推理模式下充分发挥 DeepSeek V4-Pro 的 AI 能力！

Python 中的 DeepSeek

您的第一个 DeepSeek 请求！

向 DeepSeek 模型发起请求

构建一个 DeepSeek 请求

指定 DeepSeek 模型

深入解析响应

在 DeepSeek 中启用推理

让模型"思考"

调节推理强度

DeepSeek 简介

DeepSeek 的模型在全球范围内登上头条。本章中，您将生成与润色文本、用 AI 进行内容分类、进行情感分析，并探索 shot prompting 以优化回复输出。最后，您将启用 DeepSeek V4-Pro 的推理模式，用于代码调试与法律文档分析。

文本摘要与编辑

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文本摘要

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文本生成

内容生成

生成产品描述

Shot 提示

零样本提示：商品评价

单样例提示（One-shot prompting）：足够了吗？

少样本提示：把示例都用上！

深度分析与代码生成

在推理模式下编写代码

使用推理模式分析法律合同

对 DeepSeek 模型进行提示

现在动手创建您自己的 AI 驱动聊天机器人！您将学习如何撰写有效的系统消息、以用户与助手消息的形式提供示例，并集成消息历史以在多次提示间保留上下文。最后，您将构建一个由 DeepSeek V4-Pro 驱动的多轮编码聊天机器人。

聊天角色与 system 消息

使用 system 消息

添加防护栏

利用 assistant 角色

聊天消息

构建聊天消息结构

添加 assistant 消息

使用 DeepSeek 构建多轮对话

创建对话历史

创建一个 AI 聊天机器人

构建用于编码的推理聊天机器人

恭喜您！

用 DeepSeek 构建对话

开始在聊天与推理两种模式下使用 DeepSeek V4-Pro，打造出色的客户体验并自动化业务流程。在本课程中，您将通过 Together.ai 的 API 使用 DeepSeek 模型，解决各类真实任务，包括为市场与电商生成内容、为客服团队总结客户对话，以及构建一个帮助用户用 Python 编码的聊天机器人。马上了解 DeepSeek 为何备受关注！

<h2>了解如何访问 DeepSeek AI 模型</h2>自其 V3 和 R1 模型发布以来，DeepSeek 已成为为 AI 社区开发高性能开源大语言模型（LLMs）的市场领导者。 这些模型采用了前沿研究成果开发，据称与当时类似的市场领先模型相比，训练成本最高可降低30倍。<br><br> 要开始从 DeepSeek 的模型中提取商业价值，你需要学会使用它们的应用程序接口，简称 API。 在整个课程中，你将学习使用 Python 代码发送请求，以调用 DeepSeek 的模型。 了解 DeepSeek 热潮究竟是怎么回事！<br><br> <h2>使用 DeepSeek 模型解决现实世界问题</h2> DeepSeek 模型具有广泛的潜在应用场景。 在本课程中，你将使用 DeepSeek 生成和转换文本内容，进行情感分析和分类。<br><br> <h2>开始开发 AI 应用</h2> 随着 AI 对个人和组织变得越来越易于获取，开发由 AI 驱动的产品功能和自动化的门槛也在不断降低。 如今，每个组织都具备开始使用 AI 来简化业务流程并打造更个性化客户体验的能力。 DeepSeek 模型可通过 API 访问，因此软件工程师和开发者可以开始将 AI 集成到应用程序和系统中。

Intermediate Python

了解DeepSeek的真正魅力！使用DeepSeek的R1和V3模型构建应用程序。

在 Python 中使用 DeepSeek

揭秘DeepSeek热潮的真正原因！使用 DeepSeek 的 R1 和 V3 模型构建应用程序。

{"role": "system",
 "content": "You are a patient and informative teacher."}

{"role": "user",
 "content": "I'm really struggling with a coding problem."}

{"role": "assistant",
 "content": "Don't worry, we'll get you sorted! How can I help?"}

{"role": "user",
 "content": "How do I access dictionary values using their keys?"}

构建聊天消息结构

在 Python 中使用 DeepSeek

动手互动练习