创建一个 AI 聊天机器人
为完成您的 POC，您将把消息历史与一个 for 循环集成，这样就可以向模型反复发送提示，并将每次回复按顺序存入消息历史中。
本练习是课程的一部分
在 Python 中使用 DeepSeek
练习说明
- 遍历用户消息（
user_msgs）。 - 在每次迭代中为用户消息创建一个字典，并将其追加到
messages。 - 在聊天请求中将
messages发送给模型。 - 将助手消息的字典追加到
messages。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]
# Loop over the user questions
for q in ____:
print("User: ", q)
# Create a dictionary for the user message from q and append to messages
user_dict = {"role": ____, "content": ____}
messages.append(____)
# Create the API request
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
____,
max_tokens=500
)
# Append the assistant's message to messages
assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
messages.append(____)
print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")