会员与临时骑行者的时间变化对比
骑行者可以是 "Members"（会员），也就是按年付费，随时取车；或是 "Casual"（临时），也就是在车桩旁的自助终端按次付费。
从 10 月到 12 月，会员与临时骑行者的下降幅度是否相同，还是其中一类下降更快？
与之前一样，rides 已为您加载。您将使用 Pandas 的 .value_counts() 方法，它会返回 Series 中每个取值出现的次数。在这里，就是统计 "Member" 和 "Casual" 的次数。
本练习是课程的一部分
在 Python 中处理日期和时间
练习说明
- 将
monthly_rides设为按开始日期、按月对rides进行重采样的结果。 - 使用
.value_counts()方法统计每月的 Member 与 Casual 骑行次数，并除以该月骑行总数以得到比例。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Resample rides to be monthly on the basis of Start date
monthly_rides = rides.____('____', on = '____')['Member type']
# Take the ratio of the .value_counts() over the total number of rides
print(monthly_rides.____() / monthly_rides.size())