Pandas 中的时区
在本课程前面，您已经为列表中的每个 datetime 指定了时区。现在使用 Pandas，您只需一次方法调用就能完成。
（请注意：与之前一样，由于夏令时，您的数据集中实际上包含一些存在歧义的日期时间；目前我们会让 Pandas 对这些值直接跳过，不去尝试解析。要正确处理它们需要更多工作。）
本练习是课程的一部分
在 Python 中处理日期和时间
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Localize the Start date column to America/New_York
rides['Start date'] = rides['Start date'].____
# Print first value
print(rides['Start date'].iloc[0])