安德鲁飓风于 1992 年 8 月 24 日袭击佛罗里达州，是美国历史上代价最高、死亡人数最多的飓风之一。它登陆时是星期几？
让我们一步步完成所有操作来找出答案。
本练习是课程的一部分
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import date from datetime from ____ import ____
飓风（也称为气旋或台风）每年多次登陆美国佛罗里达州。作为课程的开篇，您将从 1950 年以来登陆佛州的所有飓风日期入手，学习在 Python 中处理日期对象。您将了解 Python 如何表示日期、常见的日期操作，以及避免歧义的正确日期格式化方式。
当前练习
共享单车项目正在全球各城市兴起——而且每一次出行都有记录！基于华盛顿特区一辆单车的所有借还记录，您将练习把日期与时间结合使用。您会从文本中解析日期和时间，分析出行高峰时段，计算骑行时长等。
本章将带您自信应对最容易出错的时间主题：时区与夏令时。延续单车数据，您将学习如何比较全球各地的时钟，如何妥善处理"春季前调"和"秋季后调"，以及如何使用 dateutil 库获取最新的时区数据。
在课程的最后，您将把前面在标准 Python 中学到的日期与时间技巧应用到 Pandas。利用每次骑行的附加信息（例如起止站点、骑行者是否为年卡会员），您可以更深入地探索骑行数据。本章将讲解 Pandas 中强大的操作，例如按时间分组并绘制结果。