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按公历月份统计事件数量

佛罗里达州全年都有可能遭遇飓风登陆。正如我们之前讨论的，某些月份更容易发生飓风。

使用 florida_hurricane_dates，来看一看佛罗里达的飓风在一年各个月份的分布情况。

我们已经创建了一个名为 hurricanes_each_month 的字典来保存计数，并将初始值设为 0。您需要遍历飓风日期列表，在循环中为对应月份的 hurricanes_each_month 计数加一，然后打印结果。

本练习是课程的一部分

在 Python 中处理日期和时间

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练习说明

  • 在 for 循环内部：
  • 将 month 设为该次飓风的月份。
  • 将对应月份的 hurricanes_each_month 计数加 1。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# A dictionary to count hurricanes per calendar month
hurricanes_each_month = {1: 0, 2: 0, 3: 0, 4: 0, 5: 0, 6:0,
		  				 7: 0, 8:0, 9:0, 10:0, 11:0, 12:0}

# Loop over all hurricanes
for hurricane in florida_hurricane_dates:
  # Pull out the month
  month = hurricane.____
  # Increment the count in your dictionary by one
  hurricanes_each_month[month] ____
  
print(hurricanes_each_month)
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