q-q 图

q-q 图（分位数-分位数图）是将一个数据集的分位数与另一个数据集的分位数作图比较。它常用于判断数据是否符合经典统计假设框架，尤其是是否近似正态分布。

如果数据服从正态分布，q-q 图中的点会沿对角直线排列。这有助于快速检查正态性，但请注意这并不是严格的统计检验。在视频中，您已经看到如何使用 qqnorm() 创建 q-q 图，以及如何用 qqline() 为"完全正态分布"的情形添加参考线：

> qqnorm(amazon_stocks,
         main = "AMAZON return QQ-plot")

> qqline(amazon_stocks,
         col = "red")

在本课程的背景下，第一个数据集是 Apple 的股票收益，第二个数据集是标准正态分布。在本练习中，您将检查 rtn 中 Apple 股票收益相对正态分布的偏离程度。