箱线图
箱线图可以展示数据集的形状、离散程度和中心（或中位数）。它对偏态数据的展示尤其有用。
通过将数据集与标准正态分布进行比较，您可以识别对正态性的偏离（不对称、偏度等）。从箱体平行延伸出去的线称为须，用于表示超出上下四分位数范围的变异性，即离群值。这些离群值通常以与须对齐的单独点标出。
在视频中，您还看到了如何使用 boxplot() 创建水平的箱线图：
> boxplot(amazon_stocks,
horizontal = TRUE,
main = "Amazon return distribution")
在本练习中，您将为工作空间中的 rtn（苹果股票收益）绘制箱线图。
本练习是课程的一部分
在 R 中可视化时间序列数据
练习说明
- 为
rtn中的数据绘制箱线图。 - 为包含 1000 个点的标准正态分布绘制箱线图，您可以用
rnorm(1000)生成该数据。 - 在同一个 2x1 图形窗口中，按原始顺序重绘这两个图，并将它们设为水平。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Draw box and whisker plot for the Apple returns
# Draw a box and whisker plot of a normal distribution
# Redraw both plots on the same graphical window