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表示单变量时间序列

在分析任何时间序列之前,第一步是确认该序列是否具备应用标准统计方法所需的数学性质。若不满足,您需要先对时间序列进行变换。

在金融领域,价格序列常被转换为差分数据,即收益率序列。在 R 中,来自 TTR 包的 ROC() 函数("Rate of Change",即变化率)可以对价格或成交量序列 x 自动完成该转换:

ROC(x)

在本练习中,您将使用工作区中可用的 data 股票数据,对比绘制 Apple 的日度价格与日度收益率。

本练习是课程的一部分

在 R 中可视化时间序列数据

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练习说明

  • 绘制 data,并将图表命名为 "Apple stock price"
  • data 应用 ROC(),创建包含 Apple 日度收益率的时间序列 rtn
  • 在一个 1x2 的图形窗口中,按先后顺序绘制 datartn 作为两个新图

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Plot Apple's stock price 


# Create a time series called rtn


# Plot Apple daily price and daily returns 


编辑并运行代码