自相关
另一个重要信息是时间序列中某个时点与其更早时点之间的关系。这称为自相关,可以用图表展示不同时间滞后下点与点之间的相关性。
在 R 中,您可以使用 acf() 绘制自相关函数。默认会显示前 30 个滞后项(即点 n 与 n - 1、n - 2、n - 3 等直到 30 的相关性)。自相关图(autocorrelogram,自相关图表)告诉您时间序列中任意一点与其过去的关系,以及这种关系是否显著。显著性由 0 上下的两条水平线给出。
您在视频中看到,使用这个函数非常直接:
> acf(amazon_stocks,
main = "AMAZON return autocorrelations")
在本练习中,您将使用 rtn 中苹果股票收益数据绘制一张自相关图。
本练习是课程的一部分
在 R 中可视化时间序列数据
练习说明
- 绘制
rtn的自相关图,并将标题设为 "Apple return autocorrelation" - 重新绘制该图,并通过添加
lag.max = 10将最大滞后设为 10
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Draw autocorrelation plot
# Redraw with a maximum lag of 10