解读并传达 PCA 结果

本练习将检验您对 PCA 结果的理解，尤其是载荷和方差解释度。载荷以向量形式表示，用于说明从原始特征到主成分的映射。主成分按解释方差从高到低自然排序。

您之前创建的变量——wisc.data、diagnosis、wisc.pr 和 pve——仍可使用。

对于第 1 个主成分，特征 concave.points_mean 的载荷向量分量是多少？要解释数据 80% 的方差，最少需要多少个主成分？