执行 PCA
接下来要在 wisc.data 上执行 PCA。
上一章中您已经看到，在执行 PCA 之前检查数据是否需要缩放非常重要。请回顾两个常见的缩放原因：
- 输入变量使用了不同的计量单位。
- 输入变量的方差存在「显著」差异。
本练习是课程的一部分
R 中的无监督学习
练习说明
您之前创建的变量 wisc.data 和 diagnosis 仍在您的工作区中可用。
- 检查数据各特征的均值和标准差，以判断是否需要进行缩放。像之前一样使用
colMeans()和apply()函数。 - 在
wisc.data上执行 PCA；如有需要请进行缩放，并将模型保存为wisc.pr。 - 使用
summary()函数查看结果摘要。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Check column means and standard deviations
# Execute PCA, scaling if appropriate: wisc.pr
# Look at summary of results