使用 prcomp() 的 PCA
在本练习中，您将创建第一个 PCA 模型，并查看其诊断结果。
我们已经加载了之前的 Pokemon 数据集，其中包含 4 个维度，并将其存放在名为 pokemon 的变量中。您的任务是基于这些数据创建一个 PCA 模型，然后使用 summary() 函数检查生成的模型。
本练习是课程的一部分
R 中的无监督学习
练习说明
- 基于
pokemon中的数据创建一个 PCA 模型，将scale设为TRUE。将结果保存到pr.out。 - 使用
summary()函数检查结果。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Perform scaled PCA: pr.out
# Inspect model output