PCA 的其他结果

R 中的 PCA 模型会生成一些额外的诊断与输出组件：

• center：用于对数据进行中心化的各列均值；如果未中心化则为 FALSE
• scale：用于对数据进行标准化的各列标准差；如果未标准化则为 FALSE
• rotation：以原始特征／变量表示的主成分向量方向。借助这些信息，您可以用原始主成分来表征新的数据
• x：原始数据集中各观测投影到主成分上的取值

访问方式与其他模型组件相同。例如，使用 pr.out$rotation 可访问 rotation 组件。

针对拟合在 pokemon 数据上的 pr.out 模型，下列哪一项说法是不正确的？