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预告:简单的词聚类

在下一章中,您将学习一些杂项但非常重要的文本挖掘主题,包括:

  • TDM/DTM 加权
  • 处理 TDM/DTM 稀疏性
  • 捕获元数据
  • 用于主题的简单词聚类
  • 基于多于 1 个词的分析

现在,先从我们的 coffee_tweets 创建一种名为"树状图"(dendrogram)的新可视化。下一章会为您详细讲解。

本练习是课程的一部分

使用 R 的 Bag-of-Words 进行文本挖掘

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练习说明

已经为您基于 coffee 推文创建了一个层次聚类对象 hc

请对 hc 调用 plot(),绘制树状图。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Plot a dendrogram
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编辑并运行代码