快速回顾 Google 的评价

您决定为 Google 的正面与负面评价创建一个 comparison.cloud()，以便与 Amazon 做对比。这样即可快速了解高频术语，而不必像之前的练习那样花大量时间细看 Amazon 的评价。

我们已为您提供了语料库 all_goog_corpus，其中包含 500 条正面和 500 条负面评价。接下来，您将清洗该语料库，并创建一个比较云，用于比较正反两类评价中的常见词。

本练习是课程的一部分

使用 R 的 Bag-of-Words 进行文本挖掘

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练习说明

包含 Google 正反面评价的对象 all_goog_corpus 已加载到您的工作区。

使用预定义函数 tm_clean() 清洗 all_goog_corpus，创建 all_goog_corp。
将 all_goog_corp 转换为词-文档矩阵，创建 all_tdm。
将 all_tdm 转换为矩阵，创建 all_m。
基于 all_m 构建 comparison.cloud()。将 max.words 设为 100。colors 参数已为您指定。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create all_goog_corp
___ <- ___

# Create all_tdm
___ <- ___

# Create all_m
___ <- ___

# Build a comparison cloud
___(___, 
    max.words = ___, 
    colors = c("#F44336", "#2196f3"))

编辑并运行代码