步骤 2：识别文本来源
员工评价可能来自多种渠道。如果人力资源部门有足够资源，您可以委托第三方组织焦点小组，对公司内部员工以及竞争对手的员工进行访谈。
《Forbes》等媒体会发布有关"最佳雇主"的文章，可能会提到 Amazon 和 Google。另一个信息来源是来自 Indeed、Glassdoor 或 CareerBliss 等网站的匿名在线评价。
在本练习中，我们将聚焦于一组匿名在线评价。
本练习是课程的一部分
使用 R 的 Bag-of-Words 进行文本挖掘
练习说明
- 使用
str()查看amzn的结构，以获取其维度信息并预览数据。 - 从正面评价列
amzn$pros创建amzn_pros。 - 从负面评价列
amzn$cons创建amzn_cons。 - 使用
str()输出goog的结构，以获取其维度信息并预览数据。 - 从正面评价列
goog$pros创建goog_pros。 - 从负面评价列
goog$cons创建goog_cons。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Print the structure of amzn
___
# Create amzn_pros
___ <- ___
# Create amzn_cons
___ <- ___
# Print the structure of goog
___(___)
# Create goog_pros
___ <- ___
# Create goog_cons
___ <- ___