可视化共同词汇

现在，您已经有了一个语料库，其中包含 chardonnay 与 coffee 推文文件中使用的词。请清理该语料库，将其转换为 TermDocumentMatrix，再转换为矩阵，为 commonality.cloud() 做准备。

commonality.cloud() 函数接收这个矩阵对象，并可通过 max.words 和 colors 等其他参数进一步自定义图形。

commonality.cloud(tdm_matrix, max.words = 100, colors = "springgreen")

本练习是课程的一部分

使用 R 的 Bag-of-Words 进行文本挖掘

通过将预定义的 clean_corpus() 函数应用到 all_corpus，创建 all_clean。
从 all_clean 创建 all_tdm，即一个 TermDocumentMatrix。
通过将 all_tdm 转换为矩阵对象，创建 all_m。
使用 all_m 创建一个 commonality.cloud()，并设置 max.words = 100 与 colors = "steelblue1"。

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Clean the corpus
___ <- ___(___)

# Create all_tdm
___ <- ___(___)

# Create all_m
___ <- ___(___)

# Print a commonality cloud
___(___, ___, ___)