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测量十分位提升度(top decile lift)

使用 lift 包中的 TopDecileLift() 函数,计算并比较各个流失预测模型的十分位提升度。 该函数有两个参数:

  1. 测试集中的真实流失标签 test_set$Future
  2. 模型预测: a. 逻辑回归使用 predict 函数得到的预测结果。 b. 随机森林使用 predict 函数预测结果的第二列。

对象 firstPredictionssecondPredictionsthirdPredictionsrfPredictions 以及包 lift 已为您加载。

哪个模型的十分位提升度最高?

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使用 R 进行网络数据的预测分析

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