提取 PageRank 特征
在本练习中，您将计算若干 PageRank 分数，并将其作为特征加入到网络中。
在进行个性化时，请使用网络中先前的流失客户作为重启向量。也就是说，在函数中加入参数
personalized = V(network)$Churn。
默认的阻尼系数为 0.85。
本练习是课程的一部分
使用 R 进行网络数据的预测分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Compute the default PageRank score
V(network)$pr_0.85 <- page.rank(___)$vector