层次凝聚聚类

在上一个练习中，您看到在执行 K-means 聚类时，聚类数会影响结果，这有助于您在机器学习面试中讨论 K-means。然而，您还可以使用另一种聚类模型：层次凝聚聚类。在 Python 中，您可以通过可视化和数学两种方式推导该方法的最优聚类数。您将使用 scipy 和 sklearn 模块来完成这两种方法。

回顾一下，从树状图选择最优聚类数取决于链接准则和距离阈值。在这里，您将使用来自 diabetes 的 X 矩阵创建一个树状图，然后在高度 1.50 处画一条虚线，统计与之相交的垂直线段数量，用于表示接下来层次聚类算法的最优聚类数。