查找缺失值
在任何机器学习面试中，关于处理缺失值的问题都是核心内容。若数据集存在缺失值而不加以处理，结果往往会被偏置，模型准确率也会降低。
在本练习中，您将完成预处理的第一步：使用 pandas 和 numpy 在一个客户贷款数据集上查找并探索处理缺失值的方法。
本课程中多个练习都会用到该数据集，已在您的工作空间中保存为 loan_data。
这是您在工作流中的当前位置：
本练习是课程的一部分
用 Python 练习机器学习面试题
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import modules
import numpy as np
import pandas as pd
# Print missing values
print(____.____().____())