Lasso 正则化
在上一节中，您通过练习多种特征选择技术，覆盖了机器学习面试问题中的一个重要方面。
在本练习中，您将在特征选择知识的基础上，尝试 Lasso 正则化，完成机器学习流水线中的全部步骤。
所需的包都已为您导入，同时也提供了特征矩阵 X 和目标变量 y。您已经取得了长足进步！
现在，您将执行机器学习流水线的全部步骤：导入模块、预处理、实例化估计器、训练/测试集划分、交叉验证、调优超参数，然后拟合、预测并评估。您已经走得很远了！
本练习是课程的一部分
用 Python 练习机器学习面试题
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Import modules
from sklearn.____ import ____, ____
from sklearn.____ import ____