Z 分数标准化
在上一个练习中，您计算了 Z 分数来处理异常值。在机器学习面试中，另一个常见问题是 Z 分数还会用于哪些场景。它常用于在建模前对数据进行缩放。
在本练习中，您将使用在视频课程中介绍过、来自 sklearn.preprocessing 的函数，对 loan_data 数据集中的数值特征列进行标准化。回顾一下，这会将数据缩放为均值为 0、标准差为 1。
sklearn.preprocessing 模块已为您导入。
流程快照：
本练习是课程的一部分
用 Python 练习机器学习面试题
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Subset features
numeric_cols = ____.____(include=[____.____])
categoric_cols = ____.____(include=[____])