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加入更多变量来预测土壤污染

现在把额外的自变量加入带有空间交互项的模型中。

本练习是课程的一部分

R 中的广义可加模型(GAM)非线性建模

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练习说明

请再次拟合一个模型来预测土壤中的镉含量。这一次,除了 xy 表面外,还要加入海拔(elev)与到河流距离(dist)的平滑效应。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Fit the model
mod2da <- gam(cadmium ~ s(x, y) ___, 
              data = meuse, method = "REML")

# Inspect the model
summary(mod2da)
编辑并运行代码