摩托车碰撞数据：线性方法
在本练习中，您将对一个数据集拟合线性模型并可视化结果，以检查模型对数据关系的刻画是否充分。数据集保存在名为 mcycle 的数据框中，包含摩托车碰撞测试中假人头部的加速度测量。accel 列为加速度（g），times 列为时间（毫秒）。
本练习是课程的一部分
R 中的广义可加模型（GAM）非线性建模
练习说明
- 使用
head()和plot()查看名为mcycle的数据框。 - 使用
lm()在mcycle数据上拟合一个模型，其中accel变量是times的「线性」函数。 - 使用提供的
termplot()调用来可视化模型拟合。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Examine the mcycle data frame
head(___)
plot(___)
# Fit a linear model
lm_mod <- lm(___, data = mcycle)
# Visualize the model
termplot(lm_mod, partial.resid = TRUE, se = TRUE)