针对不同汽车类型的类别级平滑项
现在请将模型扩展为：为分类变量的不同水平设置不同的平滑项。
本练习是课程的一部分
R 中的广义可加模型（GAM）非线性建模
练习说明
- 拟合一个模型，用平滑项
weight、length和price来预测城市燃油效率（city.mpg）。 但要让这些平滑项都依赖于分类变量drive，在平滑项中使用by=。 - 为变量
drive单独加入一个线性项。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
library(mgcv)
# Fit the model
mod_city3 <- gam(city.mpg ~ ___,
data = mpg, method = "REML")
# Plot the model
plot(mod_city3, pages = 1)