可视化汽车性能的不确定性
置信区间是评估模型拟合时非常重要的可视化标识。在这里，您将练习调整置信区间的外观，并对部分效应图的刻度进行变换。
本练习是课程的一部分
R 中的广义可加模型（GAM）非线性建模
练习说明
- 绘制使用
mpg数据的模型（mod），只绘制weight的部分效应。将置信区间设置为带阴影，颜色为"hotpink"。 - 再绘制一次
weight的部分效应，这次使用shift参数按截距的取值平移刻度，并使用seWithMean参数将模型截距的不确定性也包含在内。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
library(mgcv)
# Fit the model
mod <- gam(hw.mpg ~ s(weight) + s(rpm) + s(price) + comp.ratio,
data = mpg, method = "REML")
# Plot the weight effect with colored shading
plot(mod, select = 1, ___)
# Make another plot adding the intercept value and uncertainty
plot(mod, select = 1, ___)