igraph 网络布局

igraph 包提供了多种内置的网络可视化布局算法。针对不同规模的网络，不同布局在表达网络结构方面的效果可能不同。理想情况下，最佳布局应尽量减少网络中边与边的相互交叉。在本练习中，您将探索多个默认布局算法。每次重新运行同一种布局的绘图代码，结果都会略有不同。多试几次，有助于为您的网络找到更美观的可视化效果。

本练习是课程的一部分

R 中的网络分析

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练习说明

在 plot 函数中，将 layout 参数改为 layout_in_circle()，绘制圆形网络。
在 plot 函数中，将 layout 参数改为 layout_with_fr()，绘制 Fruchterman-Reingold 布局的网络。
您也可以通过为每个顶点提供一组 (x, y) 坐标矩阵来指定布局。这里使用 layout_as_tree() 生成坐标矩阵 m，然后在 plot() 中把 m 传给 layout 参数进行绘制。
选择合适的布局可能让人无从下手。好在 igraph 提供了 layout_nicely()，可为给定图对象自动选择更合适的布局函数。请使用该函数生成矩阵 m1，并用这些坐标绘制网络。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

library(igraph)

# Plot the graph object g1 in a circle layout
plot(g1, vertex.label.color = "black", layout = ___(g1))

# Plot the graph object g1 in a Fruchterman-Reingold layout 
plot(g1, vertex.label.color = "black", layout = ___(g1))

# Plot the graph object g1 in a Tree layout 
m <- ___(g1)
plot(g1, vertex.label.color = "black", layout = m)

# Plot the graph object g1 using igraph's chosen layout 
___ <- layout_nicely(___)
plot(___, vertex.label.color = "black", layout = ___)

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