本章将介绍社会网络分析的基本概念。您将学习如何使用 <code>igraph</code> R 包来探索和分析社会网络数据，并学习如何对网络进行可视化。


什么是社会网络？

创建 igraph 对象

统计顶点和边

网络属性

节点属性与子集选择

边属性与子集筛选

可视化属性

属性小测验

网络可视化

igraph 网络布局

可视化边

关于 igraph 对象的测验

网络简介

本章将讲解有向网络。您还将学习如何识别网络中顶点之间的关键关系，以及如何利用这些关系找出重要或有影响力的顶点。
在整个章节中，您将使用一个关于麻疹传播的网络。数据来自 1861 年德国城市 Hagelloch。网络中的每一条有向边都表示某个孩子在与已感染的孩子接触后感染了麻疹。



有向网络

有向 igraph 对象

为每个顶点识别边

顶点之间的关系

邻居

顶点之间的距离

查找两顶点之间的最长路径

重要且有影响力的顶点

识别关键顶点

Betweenness

可视化重要的顶点与边

重要顶点小测验

识别网络中的重要顶点

本模块将展示如何刻画全局的网络结构及其子结构，并介绍如何生成随机网络图。

导入

《阿甘正传》网络

网络密度与平均路径长度

图密度小测验

理解网络结构

随机图

网络随机化

随机化测验

网络子结构

三角形与传递性

传递性随机化

团（Cliques）

可视化最大团

表征网络结构

本章将进一步探索将网络划分为子网络的方法，并确定哪些顶点之间的关联更为紧密。您还将通过创建三维可视化来提升可视化方法。


紧密关系：assortativity 与 reciprocity

同配性（Assortativity）

使用随机化评估同配性

互惠性

关联性小测验

社区检测

Fast-greedy 社区发现

基于边介数的社区发现

社群小测验

交互式网络可视化

使用 threejs 创建交互式网络

在 threejs 中调整顶点大小

3D 社区网络图

识别特殊关系

Friendship network edge data

Friendship network data

Forrest Gump network data

Friendship network node data

Measles network data

<b>网络入门</b>
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了解网络分析的基本概念。本课程从社会网络、顶点与边的基础开始，带您使用 R 的 igraph 包来探索并可视化网络数据。
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接下来，您将更深入地研究有向网络，包括识别顶点之间的关键关系，并将新学到的技能应用到一个关于 Hagelloch 地区麻疹传播的网络数据集上。
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<b>理解网络结构与图</b>
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学习通过观察网络密度和平均路径长度来表征网络结构及其子结构。课程的第三章将带您了解随机化与随机图，然后继续学习三角形、传递性，以及如何可视化团簇（cliques）。
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<b>在 igraph 中使用同配性识别关系</b>
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同配性用于衡量当两个顶点共享某一共同属性（数值型或分类型）时，它们彼此相连的可能性。您将探索 igraph 中的 ASSORTATIVITY 函数，以评估性别对一个友谊网络数据集的影响，并通过随机化来检验结果。
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<b>使用 threejs 创建交互式网络图</b>
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在课程的最后，您将把知识扩展到 igraph 之外，探索 threejs 的网络可视化能力。您将使用该 R 包绘制首个交互式网络图，并了解如何进一步完善可视化。

<h2>网络入门</h2>
探索网络分析中的基本概念。 本课程首先将带你了解社交网络、顶点和边的基础知识，以及如何使用 igraph R 包来探索和可视化网络数据。
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你将进一步深入了解有向网络，包括识别顶点之间的关键关系，并将新学到的技能应用于一个网络数据集，研究哈格洛赫的麻疹传播。

<h2>理解网络结构和图</h2>
通过观察网络密度和平均路径长度，学习如何刻画网络结构及其子结构。 本课程的第三章将带你了解随机化和随机图，然后继续学习三角形、传递性以及团的可视化。

<h2>使用 igraph 中的同配性识别关系</h2>
同配性决定了两个顶点在共享某个共同属性时彼此相连的可能性——无论该属性是数值型还是类别型。 你将探索 igraph 中的 ASSORTATIVITY 函数，以确定性别对友谊网络数据集的影响，并将应用随机化方法来评估你的发现。

<h2>使用 threejs 创建交互式网络图</h2>
在本课程结束时，你将把知识从 igraph 扩展到探索 threejs 的网络可视化功能。 您将使用这个 R 包制作您的第一个交互式网络图，并了解如何进一步开发您的可视化。

Intermediate R

学习使用igraph包分析和可视化网络数据，并用threejs创建交互式网络图。

R 中的网络分析

学习使用 igraph 包分析和可视化网络数据，并用 threejs 创建交互式网络图。

图密度小测验

R 中的网络分析

动手互动练习