3D 社区网络图
最后，在本练习中，您将使用 threejs 创建一个交互式图形，并根据快速贪婪社区检测方法得到的社区成员关系来布置顶点。
本练习是课程的一部分
R 中的网络分析
练习说明
- 在社区 igraph 对象
kc上使用函数membership()，为每个顶点生成其所属社区的向量。 - 在社区 igraph 对象
kc上使用函数sizes()，查看共有多少个社区。 - 使用
set_vertex_attr()，为图对象g添加名为color的顶点属性。要添加的取值是基于成员关系分配给对象i的颜色。 - 在网络对象
g上使用函数graphjs()，绘制三维图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create an object 'i' containin the memberships of the fast-greedy community detection
i <- ___(kc)
# Check the number of different communities
___(kc)
# Add a color attribute to each vertex, setting the vertex color based on community membership
g <- ___(___, "___", value = c("yellow", "blue", "red")[i])
# Plot the graph using threejs
___(___)