解析与格式化日期

处理"原始"时间序列数据（通常是数据框中的一列或观测值向量）的早期关键步骤之一，是确保所有日期都采用相同的"日期格式"。当您的数据来自多个来源时，这一点尤其重要。

在本练习中，您将使用 lubridate 以两种方式练习格式化 dates。首先，您会将 character 向量 dates 转换为 Date 类的向量。其次，您将重新格式化 dates_order，该对象包含不一致的日期格式。

dates 和 dates_order 对象以及 lubridate 包都已为您加载。