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使用 ggplot2 绘制聚合后的时间序列

聚合数据有助于发现总体模式和趋势，但往往会丢失细节与上下文。不过，结合使用 ggplot2 的方法，能够在可视化中为聚合数据补充一定的上下文。

在本练习中，您将把每周聚合的温度读数 weekly_avg 与原始的未聚合时间序列 hourly_temperature 一起绘制。后者表示整整一年的逐小时温度读数。

时间序列 hourly_temperature 和 weekly_avg，以及 ggplot2 与 zoo 包都已为您准备好。

本练习是课程的一部分

R 中的时间序列数据处理

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练习说明

  • 使用 ggplot() 函数，将 hourly_temperature 时间序列绘制为折线图。

  • 添加 y 轴 标签 "Degrees Celsius" 和标题 "Temperature Readings"。

  • 完成对 geom_line() 和 aes() 的第二次调用，将 weekly_avg 时间序列叠加到图上。

  • 将每周聚合线条的颜色改为红色，线条粗细设为 2。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create a plot of the hourly_temperature time series
ggplot(___, aes(___)) + 
  ___ + 
  scale_y_continuous() + 
  
  # Add axis label and title
  labs(___) + 

  # Add a line plot for the weekly aggregated time series
  geom_line(data = ___, aes(___),
            
  # Color the aggregated line in red, with a size of 2
            ___)
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