聚合数据
聚合是将时间序列的采样频率降低的过程,有助于理解数据中的模式,使可视化和解读更清晰。尤其当时间分辨率很高(例如每小时或每分钟采样)时,数据难以解读或发现规律,就需要进行聚合。
在本练习中,您将对时间序列 hourly_temperature(包含美国某个城镇的逐小时气温读数)进行多层级聚合。
已为您加载 hourly_temperature、xts 和 ggplot2。
本练习是课程的一部分
聚合是将时间序列的采样频率降低的过程,有助于理解数据中的模式,使可视化和解读更清晰。尤其当时间分辨率很高(例如每小时或每分钟采样)时,数据难以解读或发现规律,就需要进行聚合。
在本练习中,您将对时间序列 hourly_temperature(包含美国某个城镇的逐小时气温读数)进行多层级聚合。
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