扩展求和
在金融、商业、市场和分析等领域，扩展求和（也称累积和）是追踪滚动累计值及其随时间变化的重要方法。通过计算扩展求和，您可以看出哪些时间段出现了增长，或在哪些时间段销售停滞。
在本练习中，您将使用表示某房地产经纪人每日售房数量的时间序列 daily_house_sales，并计算其扩展求和。
请记住，扩展窗口必须是 right 对齐。
已为您加载 daily_house_sales 以及 zoo 和 ggplot2 包。
本练习是课程的一部分
R 中的时间序列数据处理
练习说明
- 从
daily_house_sales创建一组窗口宽度序列，并将其赋值给exp_window_width。 - 使用
daily_house_sales和exp_window_width创建扩展求和，并将其赋值给sales_exp_sum。 - 完成
ggplot()语句，用红色折线图绘制sales_exp_sum。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create the vector of window widths
___ <- ___
# Create an expanding window
___ <- ___
# Plot the expanding window with a red line
ggplot(___) +
___ +
scale_y_continuous() +
theme_light()