计算流通股数
构建市值加权指数的下一步是为每个成分股计算流通股数。
在下一个练习中，给定历史价格序列，流通股数将帮助您计算每个成分股的总市值。
本练习是课程的一部分
Python 中的时间序列数据处理
练习说明
我们已经像之前的练习一样导入了 pandas 为 pd，并加载了 tickers 与 listings。
- 查看
listings并打印tickers。 - 使用带有
tickers列表的.loc[]选择指数成分股以及列'Market Capitalization'和'Last Sale'；将其赋值给components。 - 打印
components的前 5 行。 - 通过用
Market Capitalization除以'Last Sale'创建no_shares。 - 按降序打印
no_shares。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Inspect listings and print tickers
print(____)
print(____)
# Select components and relevant columns from listings
components = ____
# Print the first rows of components
print(____)
# Calculate the number of shares here
no_shares = ____
# Print the sorted no_shares
print(____)