对债务/GDP 插值并与失业率比较

既然您已经学会了如何对时间序列进行插值，现在就把这项新技能应用到季度债务/GDP 序列上，并将结果与月度失业率进行比较。

本练习是课程的一部分

Python 中的时间序列数据处理

我们已为您导入了 pandas 为 pd，以及 matplotlib.pyplot 为 plt。

使用 pd.read_csv() 导入 'debt_unemployment.csv'，通过 parse_dates 和 index_col 从 'date' 列创建 DateTimeIndex，并将结果赋给 data。使用 print() 输出数据的 .info()。
对 data 应用 .interpolate() 并将其赋给 interpolated，然后检查结果。
绘制 interpolated，将 'Unemployment' 放在 secondary_y 轴上。

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import & inspect data here
data = ____
print(____)

# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)

# Plot interpolated data here