我们已为您导入了 pandas（命名为 pd）和 matplotlib.pyplot（命名为 plt）。我们还提供了变量 tickers，其中包含每个指数成分股的 Stock Symbol，类型为 list。

打印 tickers，确认其内容与上个练习中的结果一致。
使用 pd.read_csv() 导入 'stock_prices.csv'，解析 'Date' 列，并在赋值给 stock_prices 之前将 'Date' 列设为索引。使用 .info() 查看结果。
通过用 stock_prices 的最后一行除以第一行，再减去 1 并乘以 100，计算指数成分股的价格收益率。将结果赋给 price_return。
绘制排序后收益率的水平条形图，标题为 Stock Price Returns。

恭喜您！