计算每只股票对指数的贡献
您已经成功构建了按市值加权的指数。现在让我们看看它在 2010–2016 年期间的表现。
同时，也来确定每只股票对指数收益的贡献。
本练习是课程的一部分
Python 中的时间序列数据处理
练习说明
我们已为您导入 pandas 为 pd，并将 matplotlib.pyplot 导入为 plt。同时已加载 components 以及上一练习中使用的 index。
- 用最后一个
index值除以第一个值，减去 1 再乘以 100。将结果赋给index_return并打印。 - 从
components中选择'Market Capitalization'列。 - 计算所有成分股的总市值并赋给
total_market_cap。 - 用成分股市值除以
total_market_cap以计算成分权重，将其赋给weights，并按默认（升序）顺序对值排序后打印weights。 - 将
weights乘以index_return以计算各成分的贡献，按升序排序，并将结果绘制为水平条形图。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Calculate and print the index return here
index_return = ____
print(____)
# Select the market capitalization
market_cap = ____
# Calculate the total market cap
total_market_cap = ____
# Calculate the component weights, and print the result
weights = ____
print(____)
# Calculate and plot the contribution by component