计算 PCA
现在轮到您了：在工作区中已经加载的 newsData 数据集上计算一次 PCA，并查看结果。stats 包默认已加载，dplyr 包也已为您加载。
本练习是课程的一部分
用 R 进行市场营销分析的机器学习
练习说明
- 先对数据集中所有变量进行标准化，并将结果再次保存到
newsData中（覆盖已有的newsData对象没问题，我们后面不会再用到它）。 - 计算 PCA，并将结果保存到名为
pcaNews的对象中。 - 通过查看特征值来检查结果。将其四舍五入保留 2 位小数。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Standardize data
___ <- newsData %>% ___() %>% as.data.frame()
# Compute PCA
___ <- newsData %>% ___()
# Eigenvalues
pcaNews$___ %>% ___()