需要多少个主成分？
您保存在 pcaNews 中的结果包含与变量同样多的主成分。但我们的目标是降维。现在要确定应该提取多少个主成分。请结合多种方法来做出决定。
PCA 对象 pcaNews 仍已加载到您的工作区。所有必要的包也已加载。
本练习是课程的一部分
用 R 进行市场营销分析的机器学习
练习说明
- 绘制碎石图（screeplot）。它建议保留多少个主成分？
- 若要达到解释方差 70% 的标准，需要多少个主成分（查看
summary()）？ - 按照 Kaiser-Guttmann 准则，您会提取多少个主成分？
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Screeplot:
___(___, type = ___)
# Cumulative explained variance:
___(___)
# Kaiser-Guttmann (number of components with eigenvalue larger than 1):
sum(pcaNews$___ > ___)