主成分的解释

既然您已经确定了需要多少个主成分来覆盖数据结构中的足够信息，接下来很自然会想弄清这些主成分各自代表什么含义。它们反映了哪些内容？哪些变量共同构成了一个主成分？

对象 pcaNews 已加载到您的工作区中。它是一个包含多个元素的列表。

本练习是课程的一部分

用 R 进行市场营销分析的机器学习

打印 pcaNews 对象中 rotation 元素的第 1 到第 6 个主成分的载荷，并四舍五入到小数点后 2 位。您可以使用下标方括号 [ , ] 来选择主成分的列数。
作为示例，我们已为您打印了第 1 个主成分的载荷。
请尝试自行解读前两个主成分（当然，您也可以查看多于两个的主成分）。

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Print loadings of the first component
pcaNews$rotation[, 1] %>% round(2)

# Print loadings of the first six components
___[__,__] %>% round(2)