估计简单线性回归
回到我们的销售数据集 salesData，它已加载到工作区。我们看到最近 3 个月的销售额与本月销售额呈显著正相关。因此，我们将首先在线性回归中把它作为一个解释变量。
本练习是课程的一部分
用 R 进行市场营销分析的机器学习
练习说明
使用
lm()函数，以salesLast3Mon作为解释变量来指定一个线性回归模型。将其赋值给对象salesSimpleModel。然后使用
summary()函数查看结果。查看回归系数。这两个变量之间是正相关还是负相关？
本月销售额的变异中，大约有多少可以由前 3 个月的销售额来解释？
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Model specification using lm
salesSimpleModel <- lm(salesThisMon ~ ___,
data = ___)
# Looking at model summary
summary(___)