绘制损失

在拟合模型后，我们通常会检查训练损失曲线，以确认它是否已经趋于平稳。model.fit() 返回的 history 是一个字典，其中包含 'loss' 项，表示训练损失。我们要确保在训练结束时，这个值大致已经趋于平稳。

本练习是课程的一部分

Python 金融机器学习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Plot the losses from the fit
plt.plot(____)

# Use the last loss as the title
plt.title('loss:' + str(round(____, 6)))
plt.show()