创建按星期几的特征

我们可以构造日期时间特征，为非线性模型提供更多信息。大多数金融数据都带有日期时间信息，其中包含大量内容——年份、月份、日期，有时还有小时、分钟和秒。此外，我们还可以得到星期几、季度，或自某事件（例如财报发布）以来的经过时间。

这里我们只提取星期几，因为我们的数据集回溯时间不长。pandas 的日期时间索引中的 dayofweek 属性可以帮助我们得到星期几。然后，我们用 pandas 的 get_dummies() 对 dayofweek 做哑变量处理。这样会为每个星期几创建一列，取二元值（0 或 1）。我们会丢弃第一列，因为它可以由其他列推断出来。