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道练习

检查新特征的相关性

现在我们已经有了成交量和日期时间特征，接下来要检查新特征（保存在 new_features 列表中）与目标（5d_close_future_pct）之间的相关性，看看它们的关联程度。回顾一下，pandas 的 DataFrame 提供了内置的 .corr() 方法，而 seaborn 提供了漂亮的 heatmap() 函数来展示相关性。

说明

100 XP
  • 扩展 new_features 变量以包含工作日的列名（如 weekday_1），方法是将工作日编号与字符串 'weekday_' 拼接。
  • 使用 Seaborn 的 heatmap 绘制 new_features 与目标 5d_close_future_pct 的相关性图。