绘制有效前沿
现在终于可以绘制 MPT 投资组合的结果，即"有效前沿"。这是波动率与收益的关系图。它可以帮助我们直观了解投资组合的风险—收益组合。点云左上边界代表在给定风险下能做到的最高收益，这就是有效前沿。
要创建该图，我们将使用几道练习前创建的 covariances 字典中的最新日期。它以日期为键，所以先用 sorted() 和 .keys() 获取排序后的键列表，再用 Python 索引（[-1]）取最后一个条目。最后，使用 matplotlib 将方差与收益绘制成散点图，查看数据中最新日期对应的有效前沿。
本练习是课程的一部分
Python 金融机器学习
练习说明
- 从
covariances字典中获取最新日期——请记住日期是键。 - 在散点图中绘制最新日期的波动率与收益（portfolio_returns），并将透明度
alpha设为0.1。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Get latest date of available data
date = sorted(covariances.____)[____]
# Plot efficient frontier
# warning: this can take at least 10s for the plot to execute...
plt.scatter(x=portfolio_volatility[date], y=____, alpha=____)
plt.xlabel('Volatility')
plt.ylabel('Returns')
plt.show()